Afișare informații Proiectare diagramă

Statistici Există trei tipuri de minciuni: minciuni, nenorocite de minciuni și statistici 82% din populație nu mănâncă suficientă fibră. 2 din 3 copii din SUA nu pot scrie: colesterol. Statisticile sunt complet rele în 50% din cazuri

Reprezentarea grafică Cea mai reușită reprezentare grafică este, de asemenea, cea mai simplă. Sunt capabili să transmită cantități mari de informații într-un mod ușor de înțeles Aceasta este o metodă foarte dificilă, deseori inovatoare!

Aspecte Designul graficului Publicul (Nu contează dacă reprezentăm ingineri, agenți de vânzări, directori) Obiectivul pe care dorim să îl atingem cu graficul este: Transmiterea unui mesaj (Vânzările sunt scurte.) Prezentarea unei cantități mari de date Evidențierea datelor: recunoașterea cauzei și a efectelor știm deja, dar recunoașterea necunoscutului.) Monitorizarea dezvoltării (evoluțiile pieței financiare.) Cel mai bine este să scrieți o adresă imediat.

Avantaje: Simplitate Accesibilitate: mai ușor de înțeles Recunoaștere: mai ușor de identificat tipare, mai puține informații inutile Imediatitate: recunoaștere cu efort imediat, minim Utilizare: mai ușor de utilizat conform punctului anterior

Etape de proiectare a diagramei Publicarea descoperirii Observație Care este obiectivul? Colectarea datelor Statistici Sortarea Rafinarea datelor Alegerea unei metafore vizuale Aveți nevoie de mai multe date? Alt grafic? Tipografie Culori Recenzie, experimentare Natura? Relevant? Tip diagramă Frază, tabel

Cadru Anatomia unei diagrame Axa, unitate de măsură. Simboluri de conținut, semne. Etichete Titlu, axă, caracteristici pe axă. Fundal Nu prea adaugă prea mult

Selectarea axelor Variabile dependente și independente Dependente independente În cazul mai multor variabile independente, cea mai importantă este plasată pe axa X, celelalte sunt notate cu alte simboluri

Unele reguli Figura trebuie să fie completă, adică toate informațiile ar trebui să fie activate Ar trebui să fie titlul figurii Scrieți semnificația numerelor pe axe Alegeți scala potrivită pentru axe Setați valorile de început și de sfârșit ale axei că axa nu interferează cu afișajul care punct aparține cărei curbe

Model de date Transfer de date Recunoaștere hartă: element vizual de date

Match -1: recunoaștere date elemente vizuale Vizualizare Transfer vizual (flux de comunicare)

Fitingul vizual Fitingul de vizualizare a datelor: elementul vizual al datelor Faceți fitting-ul vizual Calculabil (matematic) vizual = f (date) Date de înțeles (inversabile) = f -1 (vizual) Creativ! Metafora vizuală

Metafora vizuală Metafora vizuală: reprezentarea unui nou sistem bazat pe proprietăți vizuale caracteristice unui alt sistem familiar utilizatorului. Structura bibliotecii: grafic aciclic Toată lumea înțelege o structură de copac!

Eficiență Metafora vizuală Este defectuos

Ajustare vizuală: Pasul 1 Date 1 Selecția elementului vizual Element vizual: Glifele volumului zonei liniei punctelor

Ajustare vizuală: Pasul 2 Date 1 Element vizual Atribut de date 2 Selecția proprietății vizuale Proprietăți element vizual: Poziție, x, y, z Dimensiune, lungime, zonă, direcție volum, unghi, culoare de înclinare, tonuri de gri, animație formă textură, pâlpâire, mișcare

element vizual de date

Probleme cu vizibilitatea punctelor

Linii Probleme vizuale

Linii și etichete

atribut de date proprietate vizuală

Codificare vizuală, Jacques Bertin Formă Dimensiune Textură Intensitate Culoare Orientare Poziție

Codificare vizuală, secvența Cleveland și McGill, pe care o recunoaștem cel mai precis sau mai puțin precis: poziția lungime, direcție, unghi zonă volum, curbură umbrire, culoare mai precisă

Date de codificare vizuală Clasificate Ordonate Cantitate Poziție Bună Bună Bună Dimensiune Bună Bună Bună Nuanță Bună Bună Textură acceptabilă Bună Acceptabilă Necomandată Culoare Bună Nu Recomandată Nu Recomandată Orientare Bună Nu Recomandată Recomandată Forma Bună Recomandată Recomandată

Ierarhia proprietăților vizuale Date cantitative Poziție (cea mai precisă) Lungime Unghi, panta Suprafață, volum Culoare Date clasificate Poziție (cea mai precisă) Culoare, formă Lungime Unghi, panta Suprafață, volum Folosim proprietatea mai precisă pentru date mai importante

Codare duală Două variabile diferite sunt codificate cu două dimensiuni diferite Culoare, dimensiune, formă, nuanță

Dimensiune și culoare Dobson, Procesarea informațiilor vizuale și comunicarea cartografică, 1983

Elipsă, axe ortogonale MacEachren, 1995

Integrat și separabil Integrat Roșu-verde Dimensiuni Galben-albastru Dimensiune X Dimensiune Y Dimensiune Direcție Culoare Culoare Formă Mișcare Detașabil Locație Culoare

Conflict între codare Spuneți culoarea nu cuvântul. Galben Albastru Portocaliu Negru Roșu Verde Violet Galben Roșu Portocaliu Verde Negru Albastru Roșu Violet Verde Albastru Portocaliu