Diagnosticul cu ultrasunete al tiroidei și al țesuturilor moi cervicale

ecografie tiroidiana si a tesuturilor moi cervicale

Examinare ecografică convențională standard

ecografie tiroidiana si a tesuturilor moi cervicale

Cu elastografie suportată de inteligență artificială (S-DETECT) și tehnologie inteligentă E-Thyroid ™

ecografie tiroidiana si a tesuturilor moi cervicale

Examinare complexă de precizie a tiroidei și a țesuturilor moi cervicale

Tiroidul complet și țesutul moale cervical (ganglionii limfatici cervicali, glandele salivare, vasele de sânge) diagnosticarea și prelevarea cu ultrasunete (citologie/FNAB, biopsie/biopsie de bază)

Inteligența artificială - revoluționară tehnologie nouă în diagnosticarea tiroidei

CMC Déli Klinikán ® în Ungaria în finanțare privată în primul rând, o nouă tehnologie revoluționară pentru a ajuta la diagnosticarea leziunilor tiroidiene rapid și precis

Creând astfel o oportunitate de a Experții noștri:

să putem acorda mai multă atenție pacienților noștri
eficientizează îngrijirea lor de sănătate
vă ajută să stabiliți priorități sau să determinați cine are nevoie de ajutor imediat.

Cu această nouă tehnologie inteligentă revoluționară poate fi redus printr-un diagnostic semnificativ mai precis și mai rapid:

sunt necesare alte examinări imagistice (CT, MR)
și proceduri invazive - citologie sau biopsie - eșantionare) de asemena ai nevoie.

THE bazată pe inteligență artificială Folosind un algoritm care analizează în detaliu diferitele leziuni benigne sau maligne, așa - numitele S-DETECT Tehnologie TM exact, facilitând semnificativ diagnosticul de precizie asa de sprijin pentru decizie asigură de către cei mari analiza integrată a datelor în baze de date internaționale.

THE luarea deciziilor medicale susținută de inteligența artificială utilizată în asistența medicală de ultimă generație bazele sale sunt puse de faptul că odată cu digitalizarea instrumentelor medicale Astăzi, atât de multe date pot fi extrase și stocate în legătură cu funcționarea și modificările corpului uman, încât creierul uman singur nu este capabil să le proceseze. Deci, cu atât mai precis, pentru diagnosticare de precizie important de utilizat puterea neobosită a inteligenței artificiale care este mai rapidă, mai precisă, nu ignoră nimic, nu are zile proaste și nu obosește.

În practica clinică rezultate remarcabileadus tehnologie folosind așa-numita metodă de învățare profundă bazată pe mari baze de date internaționale, un sistem care se formează continuu este capabil să facă un diagnostic mai precis decât oamenii folosind datele din bazele de date. Cu toate acestea, pe baza experienței de până acum, a devenit clar că este algoritmii de rafinare necesită supravegherea umană, un specialist bine versat în domeniul dat. Adică a Inteligență artificială nu înlocuiește medicul, ci cu abilități speciale, ajută munca unui specialist și pune un diagnostic mai precis.

Asta este tehnologia inteligentă deschide noi perspective în diagnosticarea screening-ului mamar și a leziunilor benigne mamare deja diagnosticate, a tumorilor mamare și a diferitelor tipuri de cancer mamar și în urmărirea efectelor tratamentului:

tehnologia de precizie ajută la detectarea suspectului, sau nu observat anterior leziuni, astfel încât tratamentul să poată începe cât mai curând posibil
reduce necesitatea prelevării de probe de celule sau țesuturi citologice (FNAB), biopsie (biopsie de bază), pot fi evitate intervențiile invazive din punct de vedere profesional, inutile
semnificativ îmbunătățește monitorizarea leziunii (leziunilor) și măsurarea exactă a efectelor tratamentului

S-Detect ™ tehnologia este un mare pas înainte în diagnosticul leziunilor benigne ale tiroidei, tumorilor tiroidiene și diferitelor tipuri de cancer tiroidian și în urmărirea efectelor tratamentului.

E-tiroidatehnologia oferă un diagnostic mult mai obiectiv folosind indicele elastografic pentru a determina rata de deformare a nodulilor tiroidieni și a nodulilor cervicali. Imaginile tiroidiene ElastoScan ™ (elastografice) sunt realizate folosind pulsația arterei carotide.