Pentru că ne hrănim inteligența artificială?

La fel ca și copiii, inteligența artificială necesită o educație atentă pentru a fi maturi și puternici până la maturitate. Având grijă de alimentația corectă: începe cu o dietă sănătoasă cu date de calitate.

Din ce în ce mai multe companii recunosc potențialul de a utiliza inteligența artificială (AI) în luarea deciziilor, de exemplu, dar secretele cutiei negre îi împiedică pe mulți. Acest lucru se datorează faptului că inteligența artificială este la fel de bună ca și calitatea datelor introduse în ea. Există o veche zicală conform căreia deșeurile sunt deșeuri, există deșeuri, dar acest lucru este cu atât mai adevărat pentru inteligența artificială.

De ce? Să vedem diferența ”, spune Heidi Maher, expert în Computerworld și președinte al consilierului pentru conformitate, guvernanță și supraveghere (CGOC). Analizele ordonează de obicei. Dacă ne întrebăm de ce am obținut cifre de vânzări mai bune sau mai slabe într-o anumită regiune, lista factorilor care influențează rezultatul este eliminată de analize: întreruperi ale aprovizionării, schimbări demografice, moduri dictate de social media și așa mai departe. Mintea umană merge apoi la muncă, încercând să găsească factorii care influențează cel mai mult decizia. AI cognitivă nu funcționează atât de transparent. Dacă îl întrebăm pe „el”, vom obține un singur răspuns clar: prin urmare, și gata.

Prin urmare, inteligența artificială poate fi întruchiparea viselor utilizatorilor de afaceri. Tot ce trebuie să faceți este să puneți întrebarea, la care se va răspunde, și puteți lua măsuri. Economisiți timp înainte de a lua o decizie de afaceri mai rapidă și mai bună. Da, dar dacă inteligența artificială este greșită? Sau, mai important, cum ar putea un factor de decizie în afaceri să știe că AI greșește? Inteligența artificială presupune o încredere semnificativ mai mare decât analiza. Din punctul de vedere al savantului, îngrijirea inteligenței artificiale este, prin urmare, o muncă degradantă din punctul de vedere al ofițerului șef de date (CDO) sau al omului de știință care supraveghează utilizarea datelor mari.

Selectați destinația
Profesioniștii responsabili au un singur lucru: să asigure o dietă sănătoasă, date curate, relevante, fiabile și fiabile. Fructe, legume, semințe, proteine? Inteligența artificială sănătoasă nu are nevoie de acestea. Potrivit lui Heidi Maher, în primul rând, trebuie să se acorde atenție asigurării faptului că AI nu poate fi obținută din nicio sursă de date, în special din care au circulat date nepurificate. Potrivit CGOC, care se ocupă de probleme moderne de gestionare a datelor, 70% din datele produse și colectate de companii nu au niciun beneficiu comercial, legal sau de altă natură, deci merită să fim atenți la criteriile și domeniul de aplicare din care selectăm datele furnizate către inteligență artificială. Ce surse de date și tipuri de fișiere considerăm utile? Care sunt relațiile dintre date? Cine este responsabil pentru screening, decizia finală?

Managementul resurselor
Odată ce am terminat de selectat sursele, este vorba de asigurarea calității datelor. Pentru a avea încredere în inteligența artificială și adecvarea răspunsurilor din aceasta, este necesar să ne bazăm pe conținut autentic, precis și valoros. Deoarece trebuie să lucreze cu date din diferite surse și date copiate, cei responsabili trebuie să aibă acces la vizualizare și la alte instrumente care urmăresc și verifică originea și disponibilitatea informațiilor de calitate care alimentează inteligența artificială.

Etichetare și clasificare
Pentru o digestie bună, datele trebuie etichetate și clasificate corespunzător. În unele cazuri, metadatele sunt mai valoroase. În analiza de marketing, pot exista situații în care informațiile însoțitoare înregistrate de cameră, cum ar fi marca temporală, datele topografice, tipul camerei și numărul de serie, sunt cele mai relevante informații. Pentru uz medical, informațiile despre nașterea pacientului, marcajul de timp și aspectele personale similare pot fi aduse în prim plan.

Urmărire, actualizare
În cele din urmă, pot fi necesare funcții de urmărire și modificare a răspunsurilor integrate în sistem. Deși inteligența artificială pare a fi o creatură de calcul autonomă și se pare că tehnica este specifică anumitor sub-sarcini de auto-selecție, există o nevoie reală de implicare a profesioniștilor instruiți și experimentați în îngrijirea AI. Implicarea umană este cu adevărat esențială în filtrarea datelor și trebuie să luăm în considerare acest lucru dacă nu dorim să cădem în capcana așteptărilor excesive și a viselor cu privire la inteligența artificială. În calitate de părinți adoptivi, trebuie să-l hrănim mai atent și cu mai multă răbdare, ajutându-l în anumite etape de dezvoltare, astfel încât abilitățile sale noi și speciale să întrunească într-adevăr așteptările bine definite.